Suntem pe cusp de o schimbare majoră în modul în care gadgeturile noastre fac lucrurile. Inteligența artificială și învățarea mașinii nu mai sunt ceva pe care l-ați vedea într-un roman științific-ficțiune, iar mașinile inteligente sunt implementate pentru a face chiar și cele mai banale sarcini, precum și lucruri mai înalte care ne atrag atenția. În timp ce cred că suntem la cel puțin câțiva ani distanță de punctul în care avem cu toții proprii majordomii robotici și mașinile care zboară, posibilitățile nu mai sunt la îndoială.
Nimeni nu vrea computere care sunt rele și nimeni nu le construiește.
Alături de descoperirile care permit mașinilor să ia decizii reale apare o teamă inerentă de consecințe. Unele sunt valabile, multe sunt stupide, dar fiecare dintre ele face un titlu excelent. Fie că raportăm că cruciada lui Elon Musk de miliarde de dolari pentru a opri Apocalipsa AI (un titlu real) sau amintindu-ne cum toată lumea este la o respirație departe de a ne fura identitatea, reporterii și publicațiile trebuie să ofere ambele părți ale fiecărei probleme și să ne îndrepte către resurse unde putem afla mai multe. Acțiunea nu ne face să ne suspectăm inutil de descoperirile tehnologice care vor face parte din viitorul nostru.
Am să aleg astăzi pe iPhone X. Înainte de a se supăra cineva, îți voi spune impresia mea despre iPhone X fără să fi atins vreodată unul - prea rău că lucrurile grozave pe care le poate face provin de la Apple, pentru că chiar nu vreau să folosesc un iPhone în fiecare zi. Este un iPhone din corpul telefonului esențial cu o tehnologie excelentă în vârf, care poate face unele lucruri cu adevărat interesante. Dacă vă place ecosistemul iOS, se pare că este telefonul pe care doriți să îl cumpărați. Și din cauza fascinației pentru toate lucrurile, Apple primește atenția leului de către presa occidentală. Acesta ar putea fi un lucru bun pentru alte companii, însă, o mare parte din presa care înconjoară lucrurile care o fac specială nu este neapărat un fel de bun.
Două articole recente ies în evidență despre noua tehnologie inteligentă de astăzi, despre modul în care este folosit de Apple și de ce este ceva care să fie preocupat, dar sunt sigur că sunt nenumărate altele. În octombrie, Wired a vorbit despre modul în care învățarea în mașină „ÎȚI POT SUPRAFEȚI SECRETELE IPHONEI” (da, în toate capacele), iar Reuters ne-a spus cum recunoașterea facială „sperie” experții în confidențialitate. Amândoi au nevoie de un ochi foarte critic atunci când citesc.
Rene Ritchie a făcut o treabă excelentă discutând problemele cu articolul lui Wired, care, în principiu, susține că învățarea în mașină vă poate găsi fotografiile nud și poate face ceva nefiresc cu ele, dar totuși trebuie să subliniez un pic de text din articolul în sine.
Cercetătorii sunt repede să constate că, deși Core ML introduce nuanțe importante - în special în procesul de verificare a aplicațiilor - nu reprezintă neapărat o amenințare fundamental nouă. "Presupun că CoreML ar putea fi abuzat, dar așa cum este, aplicațiile pot avea deja acces complet la fotografii", spune Will Strafach, cercetător în domeniul securității iOS și președintele Sudo Security Group. „Deci, dacă ar fi vrut să înțeleagă și să încarce fototeca completă, este deja posibil dacă se acordă permisiunea.”
În esență, sistemul Core ML al Apple (algoritmii lor de învățare automată și hardware-ul care poate prelucra datele) nu pot face nimic pe care orice altă aplicație nu este în stare să-l facă. Chiar dacă îi spui sistemului să scoată la iveală fotografii care par a fi ale unor persoane goale, nu poate face nimic cu ele dacă găsește vreuna. Cu toate acestea, articolul și este titlul alarmist este acolo pentru toată lumea.
Reuters prezintă premisa că cercetătorii de securitate se tem de ceea ce înseamnă recunoașterea facială a Apple pentru confidențialitatea datelor noastre. Mai exact, faptul că un terț dezvoltator poate folosi cumva datele de la camera iPhone a iPhone X, în moduri care intră în viața noastră sau chiar să folosească datele ca certificate de identificare. Este bine că cercetătorii în domeniul securității și avocații de confidențialitate își fac griji pentru aceste lucruri. Asta ar trebui să facă. Nu este la fel de bine când Reuters nu explică ce date sunt partajate cu terți și ce se poate face cu acestea odată ce ne anunță că ACLU aruncă o privire atentă.
IPhone X atrage atenția, dar acestea sunt noile tehnologii pe care fiecare companie le utilizează în ceea ce urmează.
Aceasta nu este o problemă Apple, chiar dacă este produsul lor în centrul atenției. Cu toții am văzut sau am citit despre lucrurile pe care Google le poate face cu algoritmii lor avansați de învățare automată, indiferent dacă asta înseamnă să faci o cameră și o galerie mai bună pentru a-ți vedea și a vedea fotografiile sau pentru a diagnostica boala mai devreme, astfel încât tratamentul să poată începe atunci când este cel mai necesar. Dar învățarea automată joacă o mare parte din lucrurile pe care nu le-am asocia cu tehnologia, cum ar fi pixurile de unică folosință sau roșiile.
Industrii întregi folosesc deja mașini care iau decizii rudimentare și vor implementa chiar mai inteligente pe măsură ce sunt dezvoltate. Multe produse pe care le folosiți (sau chiar mâncați!) În fiecare zi au fost prelucrate printr-o linie de automatizare care le-a fabricat, sortat și inspectat folosind camere de luat vederi și sisteme inteligente de computer. Apoi au fost ambalate folosind mașini care au știut ce cutie de dimensiuni trebuie să folosească pe baza a ceea ce a fost aruncat într-o buncăr și a pus pe paleta potrivită, astfel încât acestea să poată fi livrate de echipamentul adecvat la docul de încărcare.
Sensationalismul va duce la o supraveghere inutila si nedorita. Întotdeauna.
Preocuparea despre ceea ce ar putea însemna și mai mult avansarea pentru șomaj este un lucru pe care laicii ar trebui să discute, dar preocupările inerente de securitate și confidențialitate sunt lăsate cel mai bine în fața experților până când vor fi găsite probleme reale. Sensazionalismul în această etapă nu va conduce decât la reglementări adoptate de persoane complet necalificate. Imaginează-ți senatorul sau membrul parlamentului încercând să disecă Tensorflow sau Cloud ML și găsești modalități de a ne „proteja” de ei.
Avem nevoie de oameni cu înaltă calificare, care să se uite îndelung și la mașini care pot gândi. De asemenea, avem nevoie de raportări responsabile despre ceea ce acești cercetători trebuie să spună în loc de clickbait. Amintiți-vă, fiecare titlu pe care îl puteți vedea este și unul pe care îl pot vedea membrii Subcomitetului judiciar din Senatul Statelor Unite privind confidențialitatea, tehnologia și legea. Este foarte important ca toți să obținem faptele fără hiperbole. Să nu ucidem următorul mare lucru înainte de a coborî de pe pământ.
Fotografie Space cu amabilitatea lui Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0
