Google a lansat câteva detalii de la echipa de securitate și confidențialitate despre modul în care Google Play este tratat, iar învățarea automată joacă un rol important.
Google are două obiective de bază pentru aplicațiile din Play Store: siguranță și expunere. Echipa de securitate și confidențialitate dorește să elimine aplicațiile cu malware, dar sunt, de asemenea, preocupate de aplicațiile care cer permisiuni largi care ar putea să nu fie necesare. La rândul său, atunci când sunt găsite aplicații bune care urmează bune practici, echipa dorește ca acestea să fie prezentate în Play Store.
Mașinile construiesc grupuri de pari pentru a studia ce pot face aplicațiile și dacă ar trebui să le facă.
Unul dintre modurile în care fac acest lucru este folosind ceea ce se numește „grupuri de la egal la egal”. Aplicațiile cu capacități similare sunt grupate. Aplicații precum Spotify și Pandora (de exemplu) sunt diferite între ele, dar au aceleași funcții de bază și sunt concepute pentru a transmite muzică pe Android folosind detalii din contul dvs. cu fiecare serviciu. Același lucru este valabil și pentru Twitter și Facebook sau pentru aplicații precum cărțile de colorat. Când fac aceleași lucruri de bază, se împletesc. Acest lucru face mai ușor să studieze ce fac aplicațiile, cum le fac și dacă ar trebui să le facă.
Acestea sunt apoi analizate pentru a vedea ce solicită de la dispozitivul dvs. când vine vorba de date personale. În mod ideal, fiecare aplicație dintr-un grup de pariuri va solicita aceleași tipuri de informații și va avea un motiv bun pentru a face acest lucru. Dar uneori, unul va fi unul mai vechi. Google oferă exemplul unei aplicații de colorat care solicită detalii despre locația fină prin GPS. Alte aplicații pentru cărți de colorat nu fac acest lucru, așa că una care va face obiectul revizuirii ulterioare a echipei de securitate și confidențialitate.
Există prea multe aplicații în Google Play pentru a face acest lucru manual.
Există prea multe aplicații în Google Play pentru ca oamenii să facă acest lucru în mod eficient, astfel încât Google a folosit unele tehnici de învățare automată pentru a automatiza o mare parte a procesului. Algoritmii de învățare profundă studiază limba din aplicație, datele despre ce face aplicația și cum face aceasta sunt analizate de computer, iar grupurile de pariuri sunt construite de aceste mașini pe baza unor lucruri precum metadatele și descrierile textului, precum și metrici precum utilizatorul. instalează.
Google face mult pentru a evita malware-ul să intre pe telefonul dvs. prin Google Play, dar acesta este, de asemenea, pentru a educa dezvoltatorii despre modelul de permisiune complex (foarte) pe care îl folosește Android. acesta este un mod destul de fain de a folosi computere care ajută utilizatorii și dezvoltatorii și este minunat că Google este dispus să împărtășească câteva informații despre modul în care se realizează.
